Используйте свои собственные ключи API
LLMSTORE поддерживает как кредиты LLMSTORE, так и возможность использовать собственные ключи провайдера (BYOK). Когда вы используете кредиты LLMSTORE, ваши тарифные ограничения каждый провайдер управляется LLMSTORE. Использование ключей провайдера позволяет напрямую контролировать ограничения тарифов и расходы через учетную запись провайдера. Ключи вашего провайдера надежно зашифрованы и используются для всех запросов, направляемых через указанного провайдера. Управляйте ключами в настройках рабочего пространства BYOK. Стоимость использования пользовательских ключей поставщика в LLMSTORE составляет % того, сколько обычно будет стоить та же модель/провайдер LLMSTORE и будут вычтены из вашего LLMSTORE. кредитов. Эта плата не взимается за первые запросы BYOK в месяц.Ключевой приоритет и резервный вариант
Каждый ключ BYOK принадлежит одному из двух разделов:- Приоритет — Попытка по порядку, до падения обратно к эндпоинтам LLMSTORE. Используйте этот раздел для своих ключи основного поставщика.
- Резервный — Пробуется только после эндпоинтов LLMSTORE. были предприняты попытки, по порядку. Используйте этот раздел для резервные ключи, которые вы хотите использовать только в крайнем случае.
BYOK с заказом у поставщика
При объединении ключей BYOK с заказом поставщика, LLMSTORE всегда в первую очередь отдает приоритет эндпоинтам BYOK, независимо от того, где этот поставщик появляется в указанном вами порядке. После того как все эндпоинты BYOK исчерпаны, LLMSTORE возвращается к общей емкости в указанном вами порядке. Это означает, что ключи BYOK фактически отменяют порядок вашего провайдера для первоначальных попыток маршрутизации. В настоящее время нет способа изменить это поведение. Например, если у вас есть ключи BYOK для Amazon Bedrock, Google Vertex AI и Anthropic, и вы отправляете запрос с:- Amazon Bedrock (ваш ключ BYOK)
- Google Vertex AI (ваш ключ BYOK)
- Anthropic (ваш ключ BYOK)
- Amazon Bedrock (общая емкость LLMSTORE)
- Google Vertex AI (совместная емкость LLMSTORE)
- Anthropic (совместная мощность LLMSTORE)
Частичный BYOK с заказом у поставщика
Если у вас есть ключ BYOK только для некоторых поставщиков в вашем заказе, сначала будет проверен поставщик BYOK. Например, если вы укажетеorder: ["amazon-bedrock", "google-vertex"] , но у вас есть только ключ BYOK для Google Vertex AI:
- Google Vertex AI (ваш ключ BYOK)
- Amazon Bedrock (общая емкость LLMSTORE)
- Google Vertex AI (совместная емкость LLMSTORE)
order , эндпоинт Google Vertex AI BYOK имеет приоритет.
Если вы хотите предотвратить возврат к эндпоинтам LLMSTORE
полностью, включите “Всегда использовать для этого провайдера” на
ключи BYOK в вашем
настройки BYOK рабочей области.
BYOK с политиками данных
На эндпоинты BYOK распространяются ваши политики в отношении данных. Внесение собственных изменений ключа, которые удостоверяют подлинность восходящего запроса — это не меняет того, к каким эндпоинтам вам разрешено маршрутизироваться. Политики данных вашего поставщика, учетной записи и защиты применяются до создания эндпоинтов BYOK, поэтому BYOK осуществляет маршрутизацию только к эндпоинтам, которые уже соответствуют им. Это означает, что ключ BYOK не освобождает поставщика от ваших обязательств нулевого хранения данных или Сообщенияdata_collection ограничения. Если вы применяете ZDR (через provider.zdr, настройки конфиденциальности учетной записи или ограждение) и эндпоинт провайдера сохраняет подсказки, эта эндпоинт остается неприемлемой, даже если вы предоставляете свой собственный ключ.
Например, если вы применяете ZDR и отправляете запрос, который в противном случае использовал бы ключ BYOK для поставщика, эндпоинт которого сохраняет запросы:
data_collection ограничения, которые вы включили. См. Нулевое сохранение данных. и Маршрутизация поставщика.
BYOK и бюджеты
По умолчанию затраты на инференс BYOK не учитываются в бюджетах — учитываются только расходы на кредиты LLMSTORE. Это означает, что бюджет может оказаться далёк от предела даже после значительного использования BYOK. Чтобы учитывать расходы BYOK в бюджете, включите опцию Включить расходы BYOK (или установитеinclude_byok_in_budgets в true через API). Тогда сумма, которую LLMSTORE списал бы, если бы запрос не использовал ваш собственный ключ провайдера, добавляется в бюджет вместе с расходами по кредитам, и запросы блокируются, как только общая сумма достигает предела.
Настройки применяются сразу ко всем интервалам бюджета — ежедневному, еженедельному, ежемесячному и за весь срок действия.
Несколько ключей BYOK для одного и того же провайдера
Вы можете настроить несколько ключей BYOK для одного и того же провайдера. Все совпадающие ключи используются для маршрутизации, и каждый ключ создает собственную копию эндпоинта, которая закрепляется за этим конкретным ключом на протяжении всего жизненного цикла запроса.Приоритетный порядок
Ключи проверяются в указанном вами порядке в пределах их раздел. Сначала пробуются приоритетные ключи, затем Эндпоинты LLMSTORE, затем Резервные ключи. Вы можете измените порядок ключей, перетащив их на сведения о поставщике. страница (например. /workspaces/default/byok/openai). При сбое ключа (например, ограничение скорости или ошибка), LLMSTORE переходит к следующему соответствующему ключу. Например, если у вас есть три ключа OpenAI:- Приоритетный раздел: Первый ключ, Второй ключ.
- Резервный раздел: Резервный ключ.
Ключевые фильтры
Каждый ключ BYOK поддерживает дополнительные фильтры для контроля его использования:- Фильтр моделей — Ограничьте использование ключа определенными моделями (например, используйте этот ключ только для
openai/gpt-4o). Если этот ключ установлен, ключ используется только для запросов к перечисленным моделям. Другие модели того же поставщика пропустят этот ключ. - Фильтр ключей API — Ограничьте, какие из ваших ключей API LLMSTORE могут использовать этот ключ BYOK. Полезно для изоляции использования BYOK для конкретных приложений или сред.
- Фильтр участников — Ограничьте список участников рабочей области, которые могут использовать этот ключ BYOK. Полезно для предоставления разным членам команды доступа к различным учетным записям поставщиков.
Объединение фильтров с несколькими ключами
Фильтры и несколько ключей работают вместе, обеспечивая гибкую стратегию маршрутизации. Например:- Ключ A: OpenAI, фильтр модели =
[openai/gpt-4o], «Всегда использовать для этого провайдера» включено - Ключ B: OpenAI, без фильтра моделей (подходит ко всем моделям)
- Запросы на
openai/gpt-4oсначала попробуйте Ключ A, затем Ключ B, если ключ A не работает (общая емкость пропускается, поскольку для ключа A включена опция «Всегда использовать для этого провайдера») - Запросы на другие модели OpenAI (например.
openai/gpt-4o-mini) используйте только Ключ B, с общей емкостью в качестве запасного варианта.
Названия клавиш
Каждому ключу можно дать необязательное имя (например, «Производство», «Команда А», «Только GPT-4»), чтобы упростить организацию ключей, если у вас есть несколько ключей для одного и того же поставщика.Ключи API Azure
Azure имеет два типа ресурсов, каждый из которых использует свой домен:- Azure AI Foundry — ресурсы по адресу
*.services.ai.azure.com. Использует каталог моделей и не требует развертывания для каждой модели. - Azure OpenAI — ресурсы по адресу
*.openai.azure.com. Требует явного развертывания для каждой модели.
Конфигурация Foundry (рекомендуется)
Самый простой способ настроить Azure BYOK — использовать конфигурацию Foundry. Укажите свой ключ API, имя и тип ресурса:api_key: ваш ключ API Azure, который можно найти в разделе «Ключи и эндпоинт» на портале Azure.resource_name: имя вашего ресурса Azure (субдомен URL-адреса вашей эндпоинта).resource_type: Либо"ai_foundry"для ресурсов Azure AI Foundry (*.services.ai.azure.com) или"openai"для ресурсов Azure OpenAI (*.openai.azure.com). По умолчанию"openai", если опущено.
Конфигурация для каждого развертывания (устаревшая версия)
Для большего контроля вы можете указать отдельные развертывания с полными URL-адресами эндпоинтов:endpoint_url: полный URL-адрес эндпоинта развертывания, включая/chat/completionsи версию API. См. документацию по Azure Foundry.](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/model-inference/concepts/endpoints?tabs=python) для подробностей.api_key: ваш ключ API Azure.model_id: имя развертывания вашей модели в Azure.model_slug: идентификатор модели LLMSTORE, для которого вы хотите использовать этот ключ.
Ключи API AWS Bedrock
Чтобы использовать Amazon Bedrock с LLMSTORE, вы можете пройти аутентификацию с помощью ключей API Bedrock или традиционных учетных данных AWS.Вариант 1: Ключи API Bedrock (рекомендуется)
Ключи API Amazon Bedrock обеспечивают более простой метод аутентификации. Просто укажите ключ API Bedrock в виде строки:Вариант 2: учетные данные AWS
Альтернативно вы можете использовать традиционные учетные данные AWS в формате JSON. Эта опция позволяет указать регион и обеспечивает большую гибкость:- accessKeyId: это идентификатор вашего ключа доступа к AWS. Вы можете создать или найти ключи доступа в Консоли управления AWS в разделе «Учетные данные безопасности» своей учетной записи AWS.
- secretAccessKey: это ваш секретный ключ доступа AWS, который предоставляется при создании ключа доступа.
- регион: регион AWS, в котором развернуты ваши модели Amazon Bedrock (например, «us-east-1», «us-west-2»).
bedrock:InvokeModelbedrock:InvokeModelWithResponseStream(для потоковой передачи ответов)
Ключи API Google Vertex
Чтобы использовать Google Vertex AI с LLMSTORE, вам необходимо предоставить ключ учетной записи службы Google Cloud в формате JSON. Ключ сервисного аккаунта должен включать все стандартные поля сервисного аккаунта Google Cloud с необязательным полем. Полеregion для указания региона развертывания.
- Ключ сервисного аккаунта: перейдите в Google Cloud Console, выберите «IAM и администратор» > «Сервисные аккаунты», выберите свой сервисный аккаунт и создайте/загрузите ключ JSON.
-
регион (необязательно): укажите регион для развертывания Vertex AI. Использование
"global", чтобы разрешить выполнение запросов в любом доступном регионе, или укажите конкретный регион, например"us-central1"или Сообщения"europe-west1".
aiplatform.endpoints.predict
Отладка проблем BYOK
Если ваши запросы BYOK не выполняются, вы можете устранить проблему, просмотрев ответы поставщика на странице «Активность».Просмотр ответов поставщика
- Перейдите на свою страницу активности. на панели управления LLMSTORE.
- Найдите поколение, которое вы хотите отладить, и щелкните его, чтобы просмотреть подробную информацию.
- Нажмите «Просмотреть необработанные метаданные», чтобы отобразить необработанные метаданные в формате JSON.
- В JSON найдите Поле
provider_responses, в котором отображается код состояния HTTP для каждой попытки поставщика. Поле
provider_responses содержит массив ответов от каждого провайдера, предпринятого во время маршрутизации. Каждая запись включает имя поставщика и код состояния HTTP, которые могут помочь вам выявить проблемы с разрешениями, ограничениями скорости или другие ошибки.
Распространенные коды ошибок BYOK
При отладке проблем BYOK ищите следующие общие коды состояния HTTP в ответах провайдера:- 400 Неверный запрос: Формат запроса недействителен для провайдера. Убедитесь, что ваша модель и конфигурация ключей верны.
- 401 Несанкционировано: ваш ключ API недействителен или отозван. Проверьте свой ключ в консоли вашего провайдера.
- 403 Запрещено: у вашего ключа API нет разрешения на доступ к запрошенному ресурсу. Для AWS Bedrock убедитесь, что ваша политика IAM включает необходимые
bedrock:InvokeModelразрешения. Для Google Vertex убедитесь, что в вашей учетной записи службы естьaiplatform.endpoints.predictразрешения. - 429 Слишком много запросов: Вы достигли предела скорости для своей учетной записи провайдера. Проверьте настройки ограничения скорости вашего провайдера или подождите, прежде чем повторить попытку.
- 500 Ошибка сервера: Поставщик обнаружил внутреннюю ошибку. Обычно это временная проблема на стороне провайдера.
Проблемы с разрешениями на отладку
Если вы столкнулись с ошибкой 403 при использовании BYOK, проблема часто связана с разрешениями. Для AWS Bedrock убедитесь, что:- Ваш пользователь/роль IAM имеет
bedrock:InvokeModelи Параметрыbedrock:InvokeModelWithResponseStreamразрешения. - Модель, к которой вы пытаетесь получить доступ, включена в вашей учетной записи AWS для указанного региона.
- Ваши учетные данные (ключ доступа и секрет) верны и активны.
aiplatform.endpoints.predict разрешения.
Вы можете проверить разрешения своего провайдера непосредственно в консоли провайдера (консоль AWS, консоль Google Cloud и т. д.), попытавшись сначала вызвать там модель.