Ежедневное количество токенов для 50 лучших моделей
Возвращает 50 самых популярных общедоступных моделей в день по общему использованию токенов в LLMSTORE, а также одну агрегированную строку other за день, в которой суммируются все модели, не входящие в эти топ-50.
Общее количество токенов представляет собой prompt_tokens +complete_tokens, что соответствует общедоступным рейтингам
chart на llmstore.ru/rankings.
Каждая строка представляет собой отдельный (date, model_permaslug) пара. Строка other использует
зарезервированный постоянный тег other и всегда возвращается последней в пределах своей даты, поэтому вызывающие
могут вычислить трафик топ-50/общий дневной трафик без второго запроса.
Дополнительные фильтры нарезают набор данных. period (day/week/month) устанавливает время
grain. modality и context_bucket сужают точный набор данных по модальности вывода/ввода
(или активности вызова инструмента) и длине контекста запроса. category и
language_type вместо этого считывают выборочный набор данных с повышенной дискретизацией, чьи total_tokens представляют собой
еженедельные оценки — их нельзя комбинировать друг с другом или с точными
фильтрами, и отклоняют period=day с помощью 400.
Аутентификация с помощью любого действующего ключа API LLMSTORE (тот же ключ, который используется для вывода). Скорость ограничена 30 запросами в минуту. на ключ и 500 запросов в день на каждую учетную запись.
При повторной публикации или цитировании этого набора данных LLMSTORE необходимо указывать как: “Источник: LLMSTORE (llmstore.ru/rankings), по состоянию на .n Количество токенов поступает от собственного токенизатора каждого вышестоящего поставщика (количество Anthropic соответствует данным Anthropic, количество OpenAI соответствует данным, предоставленным OpenAI и т. д.), поэтому токен в одной строке не может быть напрямую сопоставим с токеном в другой строке от другого поставщика.
Authorizations
API-ключ в качестве токена носителя в заголовке авторизации
Query Parameters
Начало окна даты в формате ГГГГ-ММ-ДД (UTC) включительно. По умолчанию за 30 дней до end_date. Набор данных начинается с 1 января 2025 г.; более ранние значения фиксируются до этого нижнего уровня, а полученное значение отображается в meta.start_date.
^\d{4}-\d{2}-\d{2}$"2026-04-12"
Конец окна даты в формате ГГГГ-ММ-ДД (UTC) включительно. По умолчанию используется последний завершенный день UTC. Должно быть не ранее 01 января 2025 г.; более ранние значения отклоняются с кодом 400.
^\d{4}-\d{2}-\d{2}$"2026-05-11"
Временное зерно каждой строки. day (по умолчанию) возвращает серию за день в формате UTC; «недельные» сегменты по началу недели ISO; сегменты month по началу месяца. Для категорий или языковых типов доступны только значения «неделя» (по умолчанию) и «месяц», а значение «день» отклоняется с кодом 400, поскольку эти наборы данных агрегируются еженедельно. Для этих выборочных наборов данных «период=месяц» каждая неделя распределяется по месяцу начала недели, поэтому итоговые значения являются приблизительными на границах месяцев.
day, week, month "day"
Ограничьте модели для поверхности модальности: text / image_output соответствуют модальности вывода, image / audio соответствуют модальности ввода, а tool_calling сохраняет только строки, в которых записан хотя бы один вызов инструмента. Точный набор данных — нельзя комбинировать с «категорией» или «языковым_типом».
text, image, image_output, audio, tool_calling "text"
Ограничить запросами, длина контекста которых попадает в этот сегмент (1K, 10K, 100K, 1M или 10M). Точный набор данных — нельзя комбинировать с «категорией» или «языковым_типом».
1K, 10K, 100K, 1M, 10M "100K"
Ограничить категорией варианта использования (например, программирование, ролевая игра). Получено из выборочного набора данных с повышенной дискретизацией, поэтому "total_tokens" является оценочным и агрегируется еженедельно (конечный еженедельный сегмент может включать трафик после "end_date"). Невозможно комбинировать с modality, context_bucket или language_type.
programming, roleplay, marketing, marketing/seo, technology, science, translation, legal, finance, health, trivia, academia "programming"
Ограничить действия с тегами на естественном языке или языке программирования. Получено из выборочного набора данных с повышенной дискретизацией, поэтому "total_tokens" является оценочным и агрегируется еженедельно (конечный еженедельный сегмент может включать трафик после "end_date"). Невозможно комбинировать с modality, context_bucket или category.
natural, programming "natural"
Response
До 51 строки в день — 50 лучших общедоступных моделей по total_tokens плюс одна агрегированная строка other, охватывающая каждую модель за пределами этих 50 лучших. Сортировка по date по возрастанию, затем по total_tokens по убыванию, причем other закрепляется последней в пределах своей даты.
До 51 строки в день — 50 лучших общедоступных моделей по total_tokens для каждой даты календаря UTC в окне, плюс одна агрегированная строка other, суммирующая все модели за пределами этих 50 лучших (опускается, если длинный хвост пуст). Строки сортируются по возрастанию даты, затем по убыванию Total_tokens, при этом слово Other закрепляется последним в пределах даты. Связи между реальными моделями разрываются в алфавитном порядке на model_permaslug, поэтому порядок стабилен для всех запросов.