Перечислить все модели и их свойства.

curl --request GET \
  --url https://api.llmstore.ru/v1/models \
  --header 'Authorization: Bearer <token>'

const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer <token>'}};

fetch('https://api.llmstore.ru/v1/models', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api.llmstore.ru/v1/models",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "GET",
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: Bearer <token>"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.llmstore.ru/v1/models"

	req, _ := http.NewRequest("GET", url, nil)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.llmstore.ru/v1/models")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'

response = http.request(request)
puts response.read_body

{
  "data": [
    {
      "architecture": {
        "input_modalities": [
          "text"
        ],
        "instruct_type": "chatml",
        "modality": "text->text",
        "output_modalities": [
          "text"
        ],
        "tokenizer": "GPT"
      },
      "canonical_slug": "openai/gpt-4",
      "context_length": 8192,
      "created": 1692901234,
      "default_parameters": null,
      "description": "GPT-4 is a large multimodal model that can solve difficult problems with greater accuracy.",
      "expiration_date": null,
      "id": "openai/gpt-4",
      "knowledge_cutoff": null,
      "links": {
        "details": "/api/v1/models/openai/gpt-4/endpoints"
      },
      "name": "GPT-4",
      "per_request_limits": null,
      "pricing": {
        "completion": "0.00006",
        "image": "0",
        "prompt": "0.00003",
        "request": "0"
      },
      "supported_parameters": [
        "temperature",
        "top_p",
        "max_tokens"
      ],
      "supported_voices": null,
      "top_provider": {
        "context_length": 8192,
        "is_moderated": true,
        "max_completion_tokens": 4096
      }
    }
  ]
}

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Invalid request parameters"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 403,
    "message": "Only management keys can perform this operation"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "Internal Server Error"
  }
}

GET

models

Перечислить все модели и их свойства.

curl --request GET \
  --url https://api.llmstore.ru/v1/models \
  --header 'Authorization: Bearer <token>'

const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer <token>'}};

fetch('https://api.llmstore.ru/v1/models', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api.llmstore.ru/v1/models",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "GET",
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: Bearer <token>"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.llmstore.ru/v1/models"

	req, _ := http.NewRequest("GET", url, nil)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.llmstore.ru/v1/models")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'

response = http.request(request)
puts response.read_body

{
  "data": [
    {
      "architecture": {
        "input_modalities": [
          "text"
        ],
        "instruct_type": "chatml",
        "modality": "text->text",
        "output_modalities": [
          "text"
        ],
        "tokenizer": "GPT"
      },
      "canonical_slug": "openai/gpt-4",
      "context_length": 8192,
      "created": 1692901234,
      "default_parameters": null,
      "description": "GPT-4 is a large multimodal model that can solve difficult problems with greater accuracy.",
      "expiration_date": null,
      "id": "openai/gpt-4",
      "knowledge_cutoff": null,
      "links": {
        "details": "/api/v1/models/openai/gpt-4/endpoints"
      },
      "name": "GPT-4",
      "per_request_limits": null,
      "pricing": {
        "completion": "0.00006",
        "image": "0",
        "prompt": "0.00003",
        "request": "0"
      },
      "supported_parameters": [
        "temperature",
        "top_p",
        "max_tokens"
      ],
      "supported_voices": null,
      "top_provider": {
        "context_length": 8192,
        "is_moderated": true,
        "max_completion_tokens": 4096
      }
    }
  ]
}

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Invalid request parameters"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 403,
    "message": "Only management keys can perform this operation"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "Internal Server Error"
  }
}

Authorizations

Authorization

string

header

required

API-ключ в качестве токена носителя в заголовке авторизации

Query Parameters

offset

integer | null

default:0

Количество записей, которые нужно пропустить при нумерации страниц. Если и смещение, и предел опущены, возвращается полный список.

Required range: x >= 0

Example:

0

limit

integer

default:500

Максимальное количество возвращаемых записей (максимум 1000). Если и смещение, и предел опущены, возвращается полный список.

Required range: 1 <= x <= 1000

Example:

500

category

enum<string>

Фильтрация моделей по категории вариантов использования

Available options:

programming,

roleplay,

marketing,

marketing/seo,

technology,

science,

translation,

legal,

finance,

health,

trivia,

academia

Example:

"programming"

supported_parameters

string

Фильтровать модели по поддерживаемому параметру (через запятую)

Example:

"temperature"

output_modalities

string

Фильтруйте модели по модальности вывода. Принимает список модальностей, разделенных запятыми (текст, изображение, аудио, встраивание) или «все», чтобы включить все модели. По умолчанию «текст».

Example:

"text"

sort

enum<string>

Отсортируйте возвращенные модели на стороне сервера. Предпочитаю это, а не получение полного списка и сортировку на стороне клиента. Варианты: цена от низкой к высокой, цена от высокой к низкой (средняя цена запроса/завершения), контекстная от высокой к низкой (длина контекста), пропускная способность от высокой к низкой, задержка от низкой к высокой (недавняя медианная производительность), самая популярная, верхняя еженедельная (токены, обработанные на прошлой неделе), новейшая (дата создания), интеллект от высокой к низкой, кодирование от высокой к низкой, агентная высокая к низкой (Индексы искусственного анализа), design-arena-elo-high-to-low (лучший ELO Design Arena на всех аренах). Модели, не получившие баллов по выбранному тесту, располагаются последними. Если этот параметр опущен, сохраняется существующий порядок по умолчанию.

Available options:

most-popular,

newest,

top-weekly,

pricing-low-to-high,

pricing-high-to-low,

context-high-to-low,

throughput-high-to-low,

latency-low-to-high,

intelligence-high-to-low,

coding-high-to-low,

agentic-high-to-low,

design-arena-elo-high-to-low

Example:

"newest"

use_rss

string

Возвращать результаты в виде RSS-канала

Example:

"true"

use_rss_chat_links

string

Используйте ссылки на чат в элементах RSS-канала.

Example:

"true"

string

Произвольный текстовый поиск по названию модели или ярлыку.

Example:

"gpt-4"

input_modalities

string

Фильтруйте модели по модальности ввода. Список, разделенный запятыми: текст, изображение, аудио, файл.

Example:

"text,image"

context

integer

Минимальная длина контекста (токены). Модели с меньшим контекстом исключаются.

Required range: x >= 1

Example:

128000

min_price

number | null

Минимальная цена в токенах $/M.

Required range: x >= 0

Example:

0

max_price

number | null

Максимальная цена в токенах $/M.

Required range: x >= 0

Example:

10

arch

string

Фильтруйте модели по архитектуре/семейству моделей (например, GPT, Claude, Gemini, Llama).

Example:

"GPT"

model_authors

string

Фильтруйте модели по организации, создавшей модель. Список слагов авторов, разделенный запятыми.

Example:

"openai,anthropic"

providers

string

Фильтрация моделей по хостинг-провайдеру. Список имен поставщиков, разделенных запятыми.

Example:

"OpenAI,Anthropic"

distillable

enum<string>

Фильтр по возможности дистилляции. «true» возвращает только дистиллируемые модели, «false» исключает их.

Available options:

true,

false

Example:

"true"

zdr

enum<string>

Если установлено значение «true», возвращаются только модели с нулевыми эндпоинтами хранения данных.

Available options:

true

Example:

"true"

region

enum<string>

Отфильтруйте модели с эндпоинтами в заданной области данных. В настоящее время поддерживается только «eu».

Available options:

eu

Example:

"eu"

min_output_price

number | null

Минимальная цена завершения (выхода) в токенах $/M.

Required range: x >= 0

Example:

0

max_output_price

number | null

Максимальная цена завершения (выхода) в токенах $/M.

Required range: x >= 0

Example:

10

min_age_days

integer | null

Минимальный возраст модели в днях с даты ее создания.

Required range: x >= 0

Example:

0

max_age_days

integer | null

Максимальный возраст модели в днях с даты ее создания.

Required range: x >= 0

Example:

90

min_intelligence_index

number | null

Минимальный индекс интеллекта искусственного анализа.

Required range: x >= 0

Example:

50

max_intelligence_index

number | null

Максимальный индекс интеллекта искусственного анализа.

Required range: x >= 0

Example:

100

min_coding_index

number | null

Минимальный индекс кодирования искусственного анализа.

Required range: x >= 0

Example:

50

max_coding_index

number | null

Максимальный индекс кодирования искусственного анализа.

Required range: x >= 0

Example:

100

min_agentic_index

number | null

Минимальный агентный индекс искусственного анализа.

Required range: x >= 0

Example:

50

max_agentic_index

number | null

Максимальный агентный индекс искусственного анализа.

Required range: x >= 0

Example:

100

min_tool_success_rate

number | null

Минимальная вероятность успешного вызова инструмента, выраженная в виде дроби в [0, 1] (например, 0,9 = 90 % запросов завершаются с причиной завершения Tool_calls).

Required range: 0 <= x <= 1

Example:

0.9

max_tool_success_rate

number | null

Максимальная вероятность успешного вызова инструмента, как дробь в [0, 1].

Required range: 0 <= x <= 1

Example:

1

Response

Возвращает список моделей или RSS-канал.

Список доступных моделей

data

object[]

required

Список доступных моделей

Show child attributes

Example:

[
  {
    "architecture": {
      "input_modalities": ["text"],
      "instruct_type": "chatml",
      "modality": "text->text",
      "output_modalities": ["text"],
      "tokenizer": "GPT"
    },
    "canonical_slug": "openai/gpt-4",
    "context_length": 8192,
    "created": 1692901234,
    "default_parameters": null,
    "description": "GPT-4 is a large multimodal model that can solve difficult problems with greater accuracy.",
    "expiration_date": null,
    "id": "openai/gpt-4",
    "knowledge_cutoff": null,
    "links": {
      "details": "/api/v1/models/openai/gpt-4/endpoints"
    },
    "name": "GPT-4",
    "per_request_limits": null,
    "pricing": {
      "completion": "0.00006",
      "image": "0",
      "prompt": "0.00003",
      "request": "0"
    },
    "supported_parameters": ["temperature", "top_p", "max_tokens"],
    "supported_voices": null,
    "top_provider": {
      "context_length": 8192,
      "is_moderated": true,
      "max_completion_tokens": 4096
    }
  }
]

links

object

required

Ссылки на пагинацию

Show child attributes

total_count

integer

required

Общее количество моделей, соответствующих запросу

Example:

150

Руководства API

Responses API

Версионирование

Эндпоинты

Перечислить все модели и их свойства.

Authorizations

Query Parameters

Response